STUDIO D’INTÉGRATION IA · GENÈVE

Passez des essais IA à un premier workflow qui fonctionne.

DigitalCoa.ch aide les PME de services, experts et petites équipes romandes à transformer un workflow réel en résultat utile, testable et réutilisable soutenu par l’IA, avec le discernement humain clairement défini.

FORMAT DU PILOTE
Un workflow réelUn format de travail focaliséUn résultat exploitableRevue humaine et preuves intégrées
ENTRÉEWorkflow
COUCHE HUMAINEDiscernement
SORTIEActif exploitable

Flux opérationnel testé

Du signal au système
VOUS RECONNAISSEZ PEUT-ÊTRE CECI

Les outils sont disponibles. Le travail n’a pas encore changé.

01

Des outils IA ont été testés, mais rien n’est devenu un workflow partagé.

02

Les expérimentations ont produit des contenus ou des démos, mais pas de résultat opérationnel réutilisable.

03

La connaissance utile reste enfermée dans des documents, des notes et des habitudes individuelles.

04

Personne ne sait exactement ce que l’IA peut soutenir, ce qui doit être revu et qui reste responsable.

Le problème est rarement l’accès à l’IA. Le problème consiste à transformer un signal réel en méthode de travail sans perdre le discernement ni le contrôle.

PREMIER ENGAGEMENT CONCRET

AI Workflow Sprint

Apportez un workflow réel. Repartez avec une version soutenue par l’IA, testée, et des preuves claires de ce qui a changé.

Pour quiPME de services et petites équipes romandes qui ont déjà expérimenté avec l’IA mais ont besoin d’un premier résultat opérationnel.
Format typique
  • Durée de 2 à 4 semaines
  • 4 à 6 sessions de travail
  • Un workflow focalisé
  • Points de revue humaine explicites
Livrables
  • cartographie du workflow
  • analyse des frictions actuelles
  • opportunités de soutien IA
  • prompts, règles ou templates
  • points de revue et d’escalade humaine
  • version testée du workflow
  • brief de preuves et prochaines étapes

Remarque : Il s’agit d’un sprint de travail focalisé, pas d’un programme de transformation complet.

Pilote focalisé. Périmètre final confirmé après une courte conversation.
Une voie concrète pour experts et petites équipes

Pour experts et petites équipes : construire un actif utile

Certains clients n’ont pas besoin d’un sprint workflow complet. Ils ont besoin d’un actif concret construit à partir de leur expertise, leurs documents, leurs questions récurrentes ou leurs signaux marché.

ASSET 01

Co-construction d’un Second Brain IA

Rendre expertise, notes, documents et questions récurrentes plus faciles à retrouver et réutiliser.

ASSET 02

Méthode de travail IA pour petite équipe

Transformer les usages IA dispersés en workflows, prompts, routines et points de revue partagés.

ASSET 03

Générateur de lead magnet

Transformer données publiques, expertise et questions clients récurrentes en actif d’acquisition réutilisable.

ASSET 04

Moteur de content marketing

Transformer expertise, preuves, questions et signaux marché en workflow de contenu réutilisable.

Explorer la Co-construction d’actif IA
Format typique : pilote de 2 à 4 semaines · 4 à 6 sessions de travail · Un actif exploitable
PREUVES

La méthode a été testée sous contraintes réelles.

Nous validons les workflows par des formations intensives et des pilotes de service réels pour prouver la viabilité d'un actif avant de le développer.

AI Native Enterprise Lab

Un format intensif de 4 jours où 33 équipes de participants non techniques ont construit et validé des prototypes fonctionnels visibles.

Geneva client pilotSignal pilote précoce

Une entreprise de services souhaitait dépasser un usage ponctuel de ChatGPT. Deux pistes de pilote ont été proposées. Le client a choisi un générateur de lead magnet concret parce qu’il produisait un actif business visible et réutilisable.

Sergio Brotons
TRAITÉ PERSONNELLEMENT

La première conversation reste humaine.

Je travaille directement avec les clients pour identifier le signal réel, définir où l’IA peut aider et garder visibles le discernement, la revue et l’accountability. Mon parcours combine marketing digital, technologie, opérations, enseignement et construction concrète de systèmes IA.

LA MÉTHODE

D’un problème réel à des preuves visibles.

01

Trouver le vrai problème

Identifier le workflow, la question récurrente, la friction ou l’opportunité qui mérite d’être traitée.

02

Construire un actif qui fonctionne

Transformer expertise, logique et discernement en workflow, outil, template ou système exploitable.

03

Prouver ce qui a changé

Tester le résultat, recueillir du feedback et décider ce qui mérite d’être développé.

SERVICES ULTÉRIEURS

Ce qui vient après le premier résultat opérationnel

03 // SCALING

Signal-to-System Transformation

Transformer plusieurs workflows, actifs et expérimentations en capacité structurée.

04 // GOVERNANCE

Executive Decision Architecture

Clarifier droits de décision, escalade, accountability et contrôle lorsque l’IA modifie le travail.

"La prédiction est abondante. Le discernement fait la différence."
DigitalCoa.ch · Thèse fondatrice