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PREMIER ENGAGEMENT CONCRET

Apportez un workflow réel. Repartez avec une version soutenue par l’IA, testée.

L’AI Workflow Sprint est un pilote focalisé pour faire passer une tâche répétitive (service, création, analyse) à un workflow IA stable et mesuré.

Nous le cartographions, écrivons les règles, définissons la revue humaine et le testons sous contraintes réelles en 2 à 4 semaines.
LOGS // WORKFLOW_SPRINTEN COURS
[01] CARTOGRAPHIER processus
[02] ISOLER points de friction
[03] ARCHITECTURER prompts & règles
[04] TESTER version 1.0
[05] MESURER temps & précision
LE DÉFI

Outils testés, frictions persistantes.

De nombreuses équipes ont testé ChatGPT, écrit des prompts ou bidouillé des raccourcis. Pourtant, ces usages restent isolés, inconsistants et non intégrés aux opérations.

Sans cartographie claire, règles explicites et points de revue définis, les essais IA ne s'ancrent pas dans le quotidien. Résultat : des outils dispersés, des prompts orphelins et un flou sur la responsabilité des livrables finaux.

Pour qui

Les équipes et PME de services ayant un workflow récurrent (livrables clients, synthèse, rédaction, validation de données) qui subit des pertes de temps, des goulots d'étranglement ou des variations de qualité.

Format typique

  • Durée : 2 à 4 semaines
  • Sessions : 4 à 6 sessions de 90m
  • Focalisation : Un seul workflow délimité précisément
  • Mode : Sprint collaboratif, co-construction pratique

Le déroulement étape par étape

01 / STEP

Cartographier le workflow

Nous documentons les étapes, outils, templates et fichiers d’entrée existants.

02 / STEP

Identifier les frictions

Nous ciblons les pertes de temps, les blocages de décision et la charge cognitive élevée.

03 / STEP

Définir le rôle de l'IA

Nous déterminons ce qui se prête à l’IA (rédaction, classement, extraction) et ce qui doit rester manuel.

04 / STEP

Définir les points de revue humaine

Nous fixons des contrôles explicites, des règles d’escalade et de vérification pour le responsable.

05 / STEP

Construire la première version

Nous écrivons les prompts, règles et instructions de travail, rassemblés dans un outil simple.

06 / STEP

Tester en conditions réelles

Nous passons des cas clients ou dossiers réels dans le système pour mesurer les résultats.

07 / STEP

Documenter les preuves & prochaines étapes

Nous mesurons les gains de temps/qualité finaux et traçons la suite (maintenance ou déploiement).

Livrables confirmés

À la fin du sprint, vous repartez avec des documents opérationnels concrets et des règles architecturales dont votre équipe est propriétaire.

  • Cartographie du workflow (état actuel vs soutenu par l'IA)
  • Analyse des frictions & opportunités IA
  • Prompts structurés, consignes ou règles de système
  • Checklist de revue humaine & points d'escalade
  • Version testée du workflow, prête à l'emploi
  • Brief de preuves (gains de temps/qualité mesurés)
OÙ LE DISCERNEMENT RESTE HUMAIN

Contrôle, revue et responsabilité finale.

Ce sprint n’est pas conçu pour remplacer les décideurs. Nous délimitons précisément les contrôles humains : qui valide la justesse, quand escalader un cas complexe, et comment la responsabilité finale est garantie. L'IA accélère l'exécution, mais l'humain garde le contrôle.

Ce qui n'est pas inclus (limites)

  • Développement complet de logiciels sur mesure ou codage de base de données
  • Restructuration ou configuration globale de l'infrastructure informatique
  • Conduite du changement IA à l'échelle de l'entreprise ou formation globale
  • Certification de conformité juridique ou réglementaire officielle

Commencez par un workflow qui compte.

Pilote focalisé. Périmètre final et livrables confirmés après une courte conversation. Commencer petit pour garder le contrôle.